Mikrokraad

Tartu Ülikooli molekulaar- ja rakubioloogia instituut pakub õppeaastast 2021-2022 uudset mikrokraadiprogrammi "Genoomijärjestuste analüüs", mille käigus saavad biotehnoloogia ja bioinformaatika huvilised paindlikult tutvuda tippteaduses kasutatavate meetoditega ja jõuda soovi korral täiendusõppest kraadiõppeni. Juba töötavatel spetsialistidel ja teaduritel on programmi läbimisel võimalik suurendada oma konkurentsivõimet tööturul.

Oodatud on kõik huvilised, kellel on huvi või vajadus analüüsida bioloogilisi järjestusi ja kasutada vastavasisulisi andmebaase. Kõiki positiivselt sooritatud õppeaineid on võimalik VÕTA korras üle kanda nii TÜMRI poolt pakutavasse Geenitehnoloogia bakalaureuseõppekavasse kui ka Molekulaarsete bioteaduste magistriõppekavasse.

Loe lisa ja registreeru mikrokraadiprogrammi

Registreerumise tähtaeg: 21.08.2024

Õppetöö toimub ühe aasta jooksul valdavalt e-kanalites. Praktiline õpe toimub õppejõu vahetu toega kas Tartus kohapeal või e-vahendeid kasutades. Kasutatavad õpperuumid on varustatud vajaliku õppetehnikaga ja vastavad tervisekaitse- ja ohutusnõuetele.

  • Toimumisaeg: 02.09.2024 - 31.08.2025
  • Õppekeel: eesti keel
  • Õppevorm: põimõpe
  • Maht: 15 EAP
  • Hind: 1200 eurot
LOMR.10.002 Bioinformaatika I (3 EAP)

Toimumisaeg: 2024/2025. õa sügissemestril.

LOMR.10.005 Bioinformaatika II (3 EAP)

Toimumisaeg: 2024/2025. õa sügissemestril.

LOMR.10.007 Andmeanalüüs molekulaarbioloogias (3 EAP)

Toimumisaeg: 2024/2025. õa kevadsemestril.

LOMR.10.008 Järjestuste analüüs Linuxi keskkonnas (6 EAP)

Toimumisaeg: 2024/2025. õa kevadsemestril.

Programmi läbinu:
  • omab arusaama peamiste sekveneerimistehnoloogiate tööpõhimõttest;
  • omab ülevaadet järjestuste andmebaasidest ja oskab neid kasutada;
  • oskab koostada nii nukleiinhappe- kui valgujärjestuste joondusi ja teab fülogeneetiliste puude koostamise põhimõtteid;
  • oskab sekveneerimislugemitest kokku panna bakterite genoome ja saadud andmeid analüüsida;
  • oskab algtasemel kasutada käsurea programme Linuxi terminali keskkonnas;
  • oskab kasutada lihtsamaid statistilise analüüsi meetodeid Excelis.
Kas leidsite vajaliku informatsiooni? *
Aitäh tagasiside eest!